11.02.2025  Статья

В феврале 2025 года в сообществе Kampus #обучениенедлягалочки провели опрос о взглядах российских специалистов по развитию талантов на бум искусственного интеллекта. Результаты оказались неоднозначными.

51% опрошенных уверены, что с появлением ИИ роль T&D-специалистов в компаниях никак не изменится или изменится незначительно. Оставшиеся 49% придерживаются противоположного мнения, что эта роль трансформируется под влиянием AI-технологий.

Что показывают международные исследования и говорят об этом лидеры мнений в HR? Какое будущее у профессии специалиста по развитию талантов?

Мировые и российские эксперты сходятся во мнении: в скором времени ИИ-инструменты возьмут на себя большую часть рутинных операций в обучении сотрудников (и в HR в целом). Значит ли это, что специалисты по развитию окажутся не у дел? Или их роль, напротив, станет ещё более значимой?

ИИ способен на многое, но важно понимать, что делает он это не сам, а по запросу T&D-специалиста. Технология не заменит T&D, но его роль существенно изменится.

Чтобы эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта, T&D-специалистам понадобятся новые навыки, которые можно условно разделить на три группы.

На базовом уровне ИИ помогает автоматизировать рутину в производстве обучающего контента. В основном этим занимаются генеративные модели, и для работы с ними T&D-специалисту пригодятся:

• навык составления эффективных промптов (Prompt Engineering) для формулирования точных запросов;
• критическое мышление для оценки результатов и принятия решений;
• знание основ UX-дизайна и структурирования контента: помогут T&D-специалисту эффективно организовывать материалы, созданные ИИ, чтобы обучение было удобным и логичным, и другие навыки.

Один из удачных сценариев использования ИИ — превращение экспертных знаний сотрудников в учебные курсы.

Когда рутинные задачи генерации обучающего контента автоматизированы, T&D-специалист может сосредоточиться на персонализации обучения. В этом ему помогут персонализирующие (Personalization AI) и адаптивные модели (Adaptive AI).

Здесь специалисту будут полезны:

• навык разработки и настройки правил персонализации: чтобы понимать, как AI формирует рекомендации для сотрудников разных категорий, и корректировать их, делая обучение полезным;
• аналитическое мышление и интерпретация данных: AI генерирует отчёты и прогнозы, но за специалистом остаётся финальное решение: насколько рекомендации соответствуют реальным бизнес-задачам того или иного сотрудника;
• знание цифровой этики и основ безопасности данных: если AI делает персонализацию, значит, работает с чувствительными данными, и T&D-специалист отвечает за связанные с этим риски.

На продвинутом уровне T&D-специалист может стать стратегом, который сотрудничает с лидерами других HR-направлений (подбор, адаптация, оценка и др.) и влияет на корпоративную культуру.

В этом помогут аналитические и рекомендательные модели, которые обрабатывают накопленные в компании данные по обучению сотрудников, выявляют паттерны, прогнозируют потребности сотрудников и бизнеса в развитии талантов.

Здесь специалисту будут полезны:

• навыки работы с HR-аналитикой: для построения стратегии обучения, связанной с целями бизнеса;
• стратегическое мышление: для создания и внедрения новых моделей обучения и управления талантами;
• навыки управления изменениями: для внедрения новых подходов к обучению и адаптации сотрудников к работе в цифровой среде.

По сути, T&D-специалист, развивающий необходимые навыки, может эволюционировать в L&D, а затем — в лидера по управлению талантами. Помимо AI-грамотности, ему потребуются и другие компетенции, а ещё — огромная работоспособность и желание добиваться изменений. Но именно такие эксперты помогут бизнесу преодолеть разрыв между потенциалом корпоративного обучения с современными технологиями и текущим уровнем его эффективности.

Кем становится специалист по развитию талантов, который овладел кунг-фу работы с искусственным интеллектом?

• Стратег обучения, а не исполнитель. Вместо ручного создания курсов с нуля специалисты будут проектировать обучающие стратегии и задавать направления развития.
• Куратор контента, а не разработчик. ИИ генерирует материалы, а человек проверяет качество, адаптирует под нужды бизнеса и наполняет смыслом.
• Бизнес-партнёр, а не сервис-менеджер. Роль T&D смещается от «агента поддержки» сотрудников к влиянию на бизнес-результаты через обучение.
• Фасилитатор и модератор обучения. Живое общение, дискуссии и наставничество станут ещё важнее, так как алгоритмы не заменят человеческое взаимодействие.
• Эксперт по аналитике обучения. ИИ обучается на корпоративных данных, а T&D-специалист управляет этим процессом и оценивает качество выводов.
• Интерпретатор и аналитик. T&D-специалист не просто организует обучение, а анализирует отчёты ИИ, выявляет тренды и корректирует стратегию.
• Гибкий архитектор развития. С ИИ обучение становится персонализированным, и задача специалиста — проектировать индивидуальные треки развития.
• Наставник по цифровым навыкам. Даже обученные ИИ-системы требуют грамотного использования, и T&D-специалист помогает коллегам адаптироваться.
• Культурный интегратор изменений. Внедрение ИИ требует не только технической, но и культурной адаптации сотрудников, и это зона ответственности T&D.
• Дизайнер вовлечения. Алгоритмы могут давать знания, но удерживать внимание и мотивировать сотрудников — по-прежнему работа T&D-специалистов.

Конечно, далеко не каждая компания внедрит AI-инструменты для управления командой в ближайшие годы. Но многие ИИ-помощники (особенно генеративные) доступны бесплатно.

Освоение ИИ — это шаг к умному управлению временем, развитию команды «не для галочки» и инвестиция в собственное будущее. Что если вместо страха перед AI-трансформацией мира мы зададим себе вопрос: что мне нужно освоить, чтобы быть ещё более востребованным завтра?